Microsoftin erikoislaitteistoa AI-laskentaan kutsutaan Brainwaveksi, ja se on luotu toimimaan hermoverkko mahdollisimman nopeasti ja minimiviiveellä.

Yhtiö ilmoitti, että Brainwave-käytön jälkeen se onnistui saamaan kymmenen kertaa nopeamman suorituskyvyn Bingin AI: ltä. Koneoppimismalli käyttää periaatteessa hakukoneen toiminnallisuutta.

Microsoftin tavoitteena, joka olisi saavutettava Brainwave-tekniikan kautta, on tarjota reaaliaikaisia ​​AI-ennusteita sovelluksille, kuten uusimmat Bing-ominaisuudet.

Bing saa uusia ominaisuuksia

Microsoft antaa Bingille myös muutamia uusia ominaisuuksia, ja merkittävimmät, jotka on mainitsemisen arvoinen, tarjoavat enemmän vastauksia ohjekysymyksiin ja tukea sellaisten sanojen määrittelemiseen, joita ei käytetä niin usein, kun käyttäjät siirtävät hiiren osoittimen niiden päälle. Näitä ominaisuuksia käyttää Brainwave.

Microsoft käyttää Intelin FPGA: ita AI-laskennan tehostamiseen

FPGA: t ovat eräänlainen tyhjä kangas, jota kehittäjät voivat käyttää, kun he haluavat ottaa käyttöön erilaisia ​​piirejä lähettämällä uusia ohjelmistoja. Tähän sisältyy tehokas sekoitus suorituskykyä ja ohjelmoitavuutta.

Nyt Microsoft voi tehdä muutakin kuin luoda nopeampia malleja laitteiston avulla; yritys voi myös rakentaa kehittyneempiä AI-järjestelmiä. Esimerkiksi Bingin Turing-prototyyppi 1 on nyt kymmenen kertaa monimutkaisempi ja nopeampi Brainwaveen lisätyn laskentatehon ansiosta.

Microsoftin käyttöön ottamien FGA-laitteiden mukana toimitetaan erilliset digitaaliset signaaliprosessorit, joita on parannettu monimutkaisten AI-matematiikkojen aikaansaamiseksi.

FPGA: n tärkein etu

FPGA: n merkittävin etu GPU: hon nähden (josta tuli ensisijainen valinta AI-laskennassa) on, että ne eivät vaadi erälaskelmien laajaa käyttöä.

Tärkeä innovaatio antaa Microsoftille saada niin menestyviä tuloksia FPGA: n kautta on 8- ja 9-bittisten liukulukujen tietotyyppien käyttö, jotka parantavat radikaalisti suorituskykyä.

Intelin FPGA-sirujen avulla Bing voi nopeasti lukea ja analysoida miljardeja asiakirjoja koko verkossa ja tarjota parhaan vastauksen kysymykseesi alle sekunnin murto-osassa.

Itse asiassa Intelin FPGA-tekniikat ovat antaneet meille mahdollisuuden vähentää malliemme latenssia yli 10-kertaisesti ja samalla kasvattaa mallimme kokoa 10-kertaisesti.

FPGA-koneiden käyttö AI-laskennan nopeuttamiseen juontaa juurensa vuonna 2012

Microsoft aloitti FPGA-tekniikoiden parantaa AI-laskennan nopeutta yli kuusi vuotta sitten, kun Bing-tiimi aloitti sirujen käytön. Kaikki tämä on hieno uutinen myös Intelille. Yhtiö osti vuonna 2015 FPGA-valmistajan Alteran, ja 16, 7 miljardin dollarin kauppa tarjosi Intelille tarvittavan virran Microsoftin tarpeiden täyttämiseen nykypäivään asti.

Odotamme innolla, että Brainwave on saatavana Microsoft Azure -sovelluksen kautta tarjota asiakkaille mahdollisuus ottaa käyttöön mallejaan.